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Votre carrière chez Thales

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Ingénieur(e) en développement d’Algorithmes de détection d’états physiologiques – Stage (F/H)

ID de l'offre R0143397 Location: Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Stage, Full time

QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systèmes de pointe pour toute la chaîne de l’aéronautique civile et militaire.

Sur le Campus Thales Bordeaux, nous concevons, développons et livrons des systèmes, des équipements et des services pour assurer la réussite des missions aéroportées de nos clients, dans les domaines du transport, de la surveillance et du combat.

Le service Opérations et Systèmes Aéronautiques recherche un/une stagiaire Ingénieur(e) Algorithmes de détection d’états physiologiques pour une durée de 6 mois, basé(e) à Bordeaux.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent ?

Vous êtes spécialisé(e) dans l’Ingénierie Système/Logiciel ?

Vous avez un bon niveau en Mathématiques et Statistiques ?

Vous avez des compétences en Machine Learning (Convolutional neural network) ?

Des connaissances en développement Python et Mathlab Simulink seront un plus.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et capable de vous adapter à toutes les situations ?

Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit de synthèse et votre curiosité ?

Alors n’hésitez pas, rejoignez-nous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Sur le site du Campus Thales Bordeaux, nous développons et réalisons des équipements et des systèmes de cockpit pour les programmes civils et militaires. 

Ce stage s’inscrit dans le cadre des travaux sur la surveillance de la santé des équipages.

Dans le cadre d’activités de support à l’équipage d’aéronefs civils, des technologies de suivi des pilotes peuvent être mises en œuvre afin de mieux appréhender leur état neurophysiologique.

Le stagiaire intègrera l’équipe Crew Monitoring.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

  • Mettre en œuvre des algorithmes de détection automatique d'états physiologiques fondés sur du Machine Learning ;

  • Valider ces algorithmes en condition représentative du besoin opérationnel.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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À propos de notre emplacement

Bordeaux, France