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Stage 6 mois Traitement d’images hyper-spectrales et Deep Learning H/F

ID de l'offre R0079802 Date de publication 14/11/2019 Lieu: Élancourt, Île-de-France, France
Full time, Stage

QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, de jour comme de nuit, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI ETES-VOUS ?

Etudiant en 3ème année d’école d’ingénieur ou équivalent vous avez acquis de solides connaissances en traitement d’images, machine et Deep Learning, Python.

Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, de curiosité et appréciez le travail en équipe.

Une première expérience en Framework Deep Learning (Pytorch, TensorFlow) serait un plus.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Intégré au service Traitement d’images, vous rechercherez les objets atypiques dans une scène (détection d'anomalie) par des techniques de machine Learning appliquées à des images hyper-spectrales.

Après une analyse bibliographique sur le sujet, vous concevrez et maquetterez un traitement permettant de détecter des anomalies sur des images hyper-spectrale et mettrez en œuvre l’algorithme en Python ;

Vous l’évaluerez sur des images provenant des bases de données internes.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.


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À propos de notre emplacement

Élancourt, France

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  • R&D : Ingénierie Systèmes & Etudes Générales, Élancourt, Île-de-France, FranceSupprimer