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Votre carrière chez Thales

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Thèse : Apprentissage machine non supervisé sur données ordonnées dans le temps - Application au domaine de l'écoute passive de signaux radar (H/F)

ID de l'offre R0141979 Location: Élancourt, Île-de-France, France
Contrat à Durée Déterminée (CDD), Full time

QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements, des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques, de surveillance et de reconnaissance, de combat naval, de surface et de lutte sous la mer.

Le site d’Élancourt est un centre de développement des hautes technologies, liées au domaine des Radars de conduite de tir et de surveillance, ainsi que des solutions de Guerre Électronique.

QUI ETES-VOUS ?

De formation supérieure (BAC + 5) vous avez un intérêt particulier et une première expérience de type stage ou projet académique en intelligence artificielle.

Ainsi vous justifiez de connaissances en intelligence artificielle (en particulier les méthodes non supervisées), modèles Markoviens / Markoviens cachés, bon niveau de programmation dans les langages scientifiques Python, Matlab (évenuellement R, C).

Seraient souhaitables : des compétences en Traitement du signal, des connaissances sur les capteurs de défense (radar, systèmes d'écoute etc.)

Vous avez l’esprit scientifique et une grande curiosité intellectuelle ?

Vous aimez aussi travailler en équipe et partager vos connaissances ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein de la Direction Technique, et dans le cadre de votre Thèse, vos principales missions consisteront :

Tout d'abord à sélectionner les approches non supervisées les plus pertinentes de l'état de l'art vis à vis des spécificités des données d'écoute de radar (données ordonnées dans le temps, avec parfois des données manquantes et des données aberrantes), puis d'apporter une contribution originale dans ce domaine.

Quelques travaux préliminaires ont permis de dégager des pistes de recherche possibles : L'agglomération de méthodes existantes de clustering, ou encore l'utilisation des modèles Markoviens, entre autres.

On ne trouve pas de travaux dans l’état de l’art qui tiennent compte simultanément de toutes les particularités liées aux données d'écoute de radars.

Ainsi les missions associées à ce poste Cifre consisteront en une vaste étude comparative et la mise en application d'une ou plusieurs méthodes originales. 

Pour mener à bien ces missions, des données synthétiques (avec vérité terrain associée) permettront d'évaluer quantitativement les performances des approches testées. Des données réelles, classifiées, pourront également être utilisées.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes de Missions de Défense ? Cliquez ici ou ici.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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À propos de notre emplacement

Élancourt, France