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Etude des méthodes expérimentales pour la vérification/validation de la robustesse de modèles à base d’Intelligence Artificielle (H/F)

ID de l'offre R0078367 Date de publication 26/11/2019 Lieu: Palaiseau, Île-de-France, France
Full time, Stage

QUI SOMMES-NOUS ?

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau regroupe les activités de Thales Research & Technology (TRT), le centre de recherche du Groupe, et de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, nos équipes de recherche de TRT développent des technologies de rupture et celles de ThereSIS sont dédiées à la sécurisation des systèmes d’information, à l’ingénierie des systèmes complexes et aux technologies innovantes de la transformation numérique afin d’obtenir rapidement des résultats répondant à des demandes opérationnelles concrètes.

Dans ce cadre nous recherchons un.e :

Stagiaire en étude des méthodes expérimentales pour la vérification / validation de la robustesse de modèles à base d’Intelligence Artificielle(H/F) pour une durée de 6 mois.
Basé.e à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes actuellement en dernière année d’école ingénieur (M2) ?

Vous avez des bases solides en Python, Machine Learning (deep Learning), Linux et en traitement d'image?

Vous souhaitez approfondir ou découvrir les stratégies de vérification et validation / méthodes expérimentales, le scikit-learn et le langage de programmation C/C++ ?

Vous maîtrisez le français et l’anglais, aussi bien à l’oral qu’à l’écrit ?

Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Ce stage se déroulera au sein du laboratoire LRASC (Raisonnement & Analyse dans les systèmes complexes) de Thales Research & Technology, à Palaiseau.

L’émergence de l’Intelligence Artificielle (IA), en particulier sous la forme d’algorithmes de Machine Learning, est d’un intérêt manifeste pour les systèmes Thales. L’élaboration de systèmes critiques intégrant cette IA est partiellement remise en cause (en particulier par l’apprentissage). Il requiert un processus de Vérification et de Validation (V&V) adapté. A cette fin, Thales développe des méthodes, techniques et outils pour soutenir l’expert en charge des modèles sous-jacents.

L'objectif est d'enrichir un framework pré-existant, dédié à la réalisation de plans expérimentaux, de définir un plan d'expérience visant à l'analyse de robustesse d'un outil de détection reposant sur des réseaux de neurones profond, d'implémenter et dérouler ce plan de V&V de qualification (Q), de mise en forme (selon une démarche de qualification de la robustesse) et d'analyser les résultats en conséquence.

Vos missions :

- Constituer un état de l’art sur les techniques V&V  applicables à l’IA pour la robustesse

- Comprendre l’intérêt et la mise en place d’une méthode expérimentale

- Mettre en place le plan d’expériences V&V de robustesse (objectifs, critères / métriques, hypothèses, procédure expérimentale, stratégies d’exploration …)

- Prendre connaissance des capacités de l’outil/du framework existant

- Enrichissement du framework expérimental (en fonction du progrès dans le stage)

1) Evolution du modèle de données (image)

2) Implémenter des stratégies d’exploration expérimentale de V&V en adaptant l’architecture logicielle pour exécuter des plans d’expérience

- Exécuter et interpréter les résultats d’expérimentation en vue de donner un feedback à l’expert

- Déduire les atouts et limitations de ce type de méthodes

- Proposer des perspectives pour compléter l’usage des méthodes expérimentales

- Rédiger un rapport de synthèse

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.


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À propos de notre emplacement

Palaiseau, France

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  • R&D : Ingénierie Systèmes & Etudes Générales, Palaiseau, Île-de-France, FranceSupprimer