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Votre carrière chez Thales

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Stage - Analyse d'Image Satellite F/H

ID de l'offre R0145658 Location: Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France
Stage, Full time

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Sur le site de Vélizy le Bois, les équipes développent et installent des systèmes d’information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes, les États et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d’information critiques et de cybersécurité. Le site abrite également les équipes en charge les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

QUI ETES-VOUS ?

- Vous êtes curieux et motivé?

- Vous avez une capacité d'analyse et de synthèse?

- Vous avez un intérêt particulier pour le traitement d'image?

- Vous avez des connaissances de l'environnement Ubuntu et de Python, OpenCV, Keras/TensorFlow ou pytorch?

- Vous maitrisez l'anglais écrit?

Au sein du secteur Systèmes d'Information de Défense de Thales SIX GTS France, vous intègrerez un département en charge de systèmes d'exploitation d'images aériennes et satellitaires où des techniques d’apprentissage profond sont mises en œuvre afin d’aider à la détection/reconnaissance d’objets d’intérêt.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'objectif du stage est d’évaluer les capacités des techniques de super-résolution d’images par apprentissage profond à améliorer la qualité d’images satellites.

Les principales étapes du travail seront :

- Bibliographie sur les techniques de super-résolution par deep learning

- Sélection d’un ou plusieurs algorithmes prometteurs et d’une de leur implémentation publique pour les mettre en œuvre sur une base d’images satellites déjà disponibles

- Mesure de l’intérêt de ces techniques. Une méthode d’évaluation pourra consister à mesurer l’augmentation des performances d’un détecteur d’objets déjà disponible sur ces images.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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À propos de notre emplacement

Vélizy-Villacoublay, France