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Votre carrière chez Thales

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Stage - Détection Vidéo H/F

ID de l'offre R0145660 Location: Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France
Stage, Full time

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Sur le site de Vélizy le Bois, les équipes développent et installent des systèmes d’information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes, les États et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d’information critiques et de cybersécurité. Le site abrite également les équipes en charge les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

QUI ETES-VOUS ?

- Vous avez des connaissances en traitement d'images ?

- Vous avez connaissance du langage Python et d'architectures Deep Learning ?

- Vous êtes curieux et rigoureux ?

- Vous maitrisez la documentation écrite en anglais ?

- Vous possédez une bonne capacité d'analyse ?

Au sein du secteur Systèmes d'Information de Défense de Thales SIX GTS France, vous intègrerez un département en charge de systèmes d'exploitation d'images aériennes et satellitaires où des techniques d’apprentissage profond sont mises en œuvre afin d’aider à la détection/reconnaissance d’objets d’intérêt.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'objectif du stage est d’améliorer un algorithme de détection automatique de différents types de véhicules dans des vidéos aériennes, algorithme fondé sur une variante de l’architecture YOLO (You Only Look Once, Redmon). Il s’agira entre autre de profiter de données géométriques complémentaires accompagnant les vidéos et permettant de connaître des informations telles que le facteur de zoom.

Les principales étapes du travail seront :

- Prise en main des travaux antérieurs.

- Etude bibliographique sur les architectures neuronales les plus récentes et sélection de l’architecture avec implémentation publique disponible la plus prometteuse dans le compromis vitesse/précision.

- Etude approfondie de l’intérêt des données géométriques accompagnant les vidéos et prise en compte de ces données dans l’architecture du réseau : apprentissage du réseau.

- Mesure de l’apport de ces données complémentaires sur une base.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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À propos de notre emplacement

Vélizy-Villacoublay, France